耦合敏感参数实时识别的新型数据同化算法研究——以湖泊藻类模拟为例

CAS OpenIR > 流域室

	耦合敏感参数实时识别的新型数据同化算法研究——以湖泊藻类模拟为例
	张帅 ; 彭福利 ; 季雨来 ; 张京 ; 张奇谋 ; 李琪 ; 钱瑞 ; 齐凌艳 ; 黄佳聪
	2022
发表期刊	湖泊科学
卷号	34 期号:06 页码:1877-1889
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://159.226.73.51/handle/332005/21019
专题	流域室
作者单位	1.安徽师范大学地理与旅游学院 2.中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室 3.中国环境监测总站 4.资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	张帅,彭福利,季雨来,等. 耦合敏感参数实时识别的新型数据同化算法研究——以湖泊藻类模拟为例[J]. 湖泊科学,2022,34(06):1877-1889.
APA	张帅.,彭福利.,季雨来.,张京.,张奇谋.,...&黄佳聪.(2022).耦合敏感参数实时识别的新型数据同化算法研究——以湖泊藻类模拟为例.湖泊科学,34(06),1877-1889.
MLA	张帅,et al."耦合敏感参数实时识别的新型数据同化算法研究——以湖泊藻类模拟为例".湖泊科学 34.06(2022):1877-1889.